第一天只做判断,产出 1 个选定的场景;第二天只用这个场景,走完 「先认识技术 → 再学会用工具 → 最后验证原型」 三步,把它做成一个能当众演示的 MVP。单元均标注编号、时长与产出要求,便于逐项核对。
FDE 与咨询顾问、外包团队、产品经理、AI 工程师的职责边界 · S0–S6 责任分界线的划定方法 · 三级课程的能力层级对应关系 · 结业发放口径(本课不颁发职业资格认证)· 两天产出清单与课程范围
懂业务 / 通模型 / 知安全 / 能交付四维能力释义与行为指标 · 现场完成四维基线自评,结营时复评对照 · 典型转型画像与能力短板识别 · 与次日技术实操的衔接说明
客户获取 / 交付生产 / 内部管理 / 决策支持四条业务线的场景分布 · 各线的结构化挖掘提问集 · 场景描述规范(角色 · 频次 · 单次耗时 · 现状做法)
业务价值 × 技术可行性 × 数据就绪度三维评估 · 1–5 分判据与 40 / 30 / 30 加权模型 · 一票否决项的适用条件 · 首个场景的选择原则
表层诉求与真实问题的区分 · The Mom Test 访谈三原则(过去导向 / 行为导向 / 具体导向)· 五层追问法现场演算 · 访谈原话记录规范
基于教学企业档案(3 份访谈纪要 + 2 份流程说明)分组建模 · 产出不少于 8 条候选场景并完成规范化描述 · 组内完成首轮粗筛与优先级排序
每组 5 分钟陈述候选场景、保留项与取舍依据 · 讲师逐组纠偏:技术方案误判为业务场景、描述要素缺失 · 各组交叉评分
按「现状 / 目标 / 边界 / 第一步」四段完成一页纸 · 组内互评并择定 1 个场景作为次日技术实操题 · 次日上机环境与语料准备说明
LLM 与提示工程 / RAG 与向量库 / MCP 协议 / Agent 与多 Agent / Harness 框架 / 业务本体 —— 每个概念只回答三问:解决什么问题、什么时候该用、什么时候不该用。这一步只建立认知地图,让你听客户和开发说话不心虚 · 不做任何原理推导(不涉及 Transformer、训练、微调、向量数学)
方法层:Day 1 的机会地图、三维评估、场景一页纸,如何变成工具里的固定输入 · 流程层:诊断 → 选型 → 搭原型 → 验证四段标准动作,每段的输入、输出与卡点 · 工具层:低代码平台(Coze / Dify)搭应用、WorkBuddy 做分析与文档、知识库(RAGFlow)管语料、通用与推理模型按场景选 · SKILLS 层:把重复动作固化成可复用的技能包(提示词模板 / 评测脚本 / 报告生成器)—— 为什么「会用工具」和「有自己的技能库」是两回事
拿 Day 1 定稿的场景一页纸当输入,全程不写代码:新建应用 → 导入语料建知识库 → 套用 SKILLS 里的提示词模板 → 跑出第一版应答。目标是先拿到一个「能答、但还不好用」的 v0 —— 剩下的事交给下一单元
三类典型失效的定位与修复(答非所问 / 内容编造 / 召回失败)· 三个旋钮:切分粒度、召回条数、相似度阈值 · 引用溯源与可追溯性检查 · 输出一份参数配置清单,下次换场景照着改 · 只讲调参动作,不讲向量数学
智能体四要素(模型 / 工具 / 记忆 / 循环)与一次完整执行循环 · MCP(Model Context Protocol):工具接入的标准协议,已取代各家自己实现的 Function Calling · Harness 框架:把模型、工具、记忆、循环与观测封装起来的运行骨架,决定 Agent 能不能稳定跑 · 单 Agent 到多 Agent 的拆分时机(Supervisor-Worker / Peer),以及什么场景不该拆 · 业务本体三要素(实体 · 关系 · 判断规则):从场景一页纸抽出本体,用本体约束 Agent 的输出边界 —— 反例:没有本体约束,Agent 会把「在途」当「库存」· 只讲怎么用,不涉及 OWL / RDF / 图数据库
讲师分屏直播完整做一遍:空白平台 → 接入 1 个 MCP Server → 配 2 角色协作(监督者 + 执行者)→ 用本体约束输出 → 设人机协同确认节点 → 完成一次成功调用 + 一次异常拦截,边做边讲每个决策点为什么这么做 · 学员按同一路径跟做,助教巡场兜底 · 最后用验证三问自检:跑得通吗(链路完整)· 答得对吗(10 条测试用例过 8 条)· 业务认吗(能不能替代原来那一步动作)
度量卡六项必填要素(基准值 / 目标值 / 度量口径 / 度量周期 / 数据来源 / 验收方式)· 可证伪表述的写法 · 三类交付物(诊断包 / 原型包 / 提案包)的构成 · MVP 与生产级的分界线:哪一步必须交给专业开发团队,别自己扛
每组 8 分钟演示 + 4 分钟质询 · 讲师以客户高管视角质询:立项必要性 / 可行性依据 / 投入量级 · 四维复评与结业发放说明 · 学费抵扣规则与 30 天行动建议
每个概念只回答三问:解决什么问题 / 什么时候用 / 什么时候别用。不推导原理,不碰 Transformer、训练与微调 —— 你要的是听懂和会用,不是会推公式。
四层的关系一句话:方法定方向,流程定动作,工具替你干活,SKILLS 让下次不用从头再来。
工具会换,这四层不会 —— 换平台时你只需要重学按钮在哪。
讲师先分屏直播完整做一遍(空白平台 → 接入 → 编排 → 约束 → 验证),你再照着做一遍。80 分钟,一个人交出一个能当众演示的 MVP。
演示全程录像会发给你 —— 面试或提案时拿得出来的,就是这个东西。
这 8 块要往下走,是 L2 实战营和天罡计划的活;真要上生产 → 交专业开发团队。这两天不假装能替你走完全程。
另设 2 天线上直播(共 4 次,每次 2 小时):面授前完成导学与方法预热,面授后开展实操复盘与作业点评。
完整教学大纲(含各单元讲授要点、案例与练习)及课前预习包,报名后随开课通知发送。
FDE 的企业项目从第一次对话到价值可度量,要走七段。
这两天你只走 S1 的一小段:用机会地图扫场景、用三把尺子筛掉不该做的;到 S3 的原型冲刺,你会亲手做一次。
四样东西带走,外加四项权益 —— 没有一样是「听课记录」。第一天交出判断,第二天交出原型。
现场打分,结营时对照一次。附「我的两个短板 + 补齐路径」—— 这是这两天最值钱的一张纸。
不少于 8 条候选场景,按四线归类,带优先级打分与数据就绪度标注。
现状 / 目标 / 边界 / 第一步,四段写完。可以直接拿去跟老板或客户开口。
知识库问答 + 流程智能体,附提示词、切分与检索参数,以及「跑得通 / 答得对 / 业务认」三问自检结果 —— 回去能复现,能当众演示。
《WorkBuddy 职场提效实操手册》,加 3 张方法论工具卡、6 份模板、3 个 SKILLS 技能包 —— 换场景照着改。
讲师按你的自评表批一次,指出最该补的那一项,以及下一步怎么补。
演示与质询全程录制 —— 面试、提案时拿得出画面,而不只是「我学过」。
报实战营时这两天学费全额抵掉 —— 按早鸟 ¥1,980 计,实补 ¥5,000;按标准价 ¥2,980 报名的,实补 ¥4,000。
这不是资格证书。结业证明只记课程与课时;评估表由讲师按四维逐项评级,配一句具体评语和一条短板建议,一页 A4 签字。
它比一张证书有用 ——
因为它写的是你能干什么,不是你在哪一级。
一个 AI 场景从立项到放弃,常见周期是 2–3 个月,投入从几万到几十万。而多数失败不是技术不行,是一开始就选错了 —— 数据拿不到、业务不用、价值算不清。
这两天要做的,就是在花这笔钱之前,先用两小时判断一次。如果能帮你避开一个选错的场景,这两天就回本了。
侦察营门槛比实战营低,但也不是「谁都能来」 —— 抱着错误预期来的人,两天会很无聊。至于你原来做什么 —— 四类底子都能转,只是各自要补的那一块不同,完整分析在 FDE 训练营总览页。
两条路,按你现在的状态选 —— 不确定该做什么,先侦察;已经知道要做什么,直接上。
两条路任选其一:先加课程助理问清楚,或直接按对公账户付款锁定名额。

FDE Bootcamp + 姓名 + 手机例:FDE Bootcamp 张三 13800000000