FDE Go Bigger 共赢计划（GBA）· GotoFDE 学院

我们是谁，为什么现在值得一起做大

Who We Are · Why Go Bigger

1.1

GotoAI 与 GotoFDE 学院

GotoFDE 学院依托 GotoAI 中国技术社区 —— 华南地区最大的 AI 大模型开发者社区。社区汇聚 25000+ 注册会员、200+ AI 技术专家、800+ 企业客户，核心骨干来自 Microsoft、Google、AWS、IBM、腾讯云、阿里云、百度云、字节跳动（火山引擎） 等顶级厂商；以「筑生态、聚资源、搭平台、建链条、做布局」为发展理念，通过九大线上会员服务平台与四大线下实体空间，形成「从 0 到 1 建生态、从 1 到 100 做落地」的双轮驱动闭环，走进 15 城 45 校，已举办 530+ 线上研讨会、累计 45000+ 参会人次，服务覆盖智能制造、跨境电商、金融科技、智慧政务、智慧教育等领域。

学院以「让每个企业都有自己的 FDE」为使命，把社区的生态资源、专家网络与真实项目通道，沉淀为企业在 AI 落地「最后一公里」上的确定性交付能力 —— 为企业与个人提供从认知、实操到落地的全链路成长路径。

25000+

GotoAI 社区注册会员

200+

AI 技术专家网络

50+

高校产教融合合作

800+

企业客户服务经验

维度	我们的基础
社区规模	25000+ 注册会员，覆盖 15 城 45 校
专家网络	200+ AI 技术专家，70% 持有 Microsoft / AWS / Google AI 认证
团队背景	核心骨干来自 Microsoft、Google、AWS、IBM、腾讯云、阿里云、百度云、字节跳动（火山引擎）等顶级厂商技术团队
高校合作	50+ 高校产教融合合作，走进 15 城 45 校
社区活跃	已举办 530+ 线上研讨会，累计 45000+ 参会人次
服务经验	服务 800+ 企业客户，累计 2000+ AI 成功应用案例
生态合作	腾讯云战略合作伙伴，WorkBuddy 企业版核心伙伴
认证通道	与工信部合作的 AI 培训认证体系
常驻场地	深圳市龙华区和平路 3-5 号 AGI 云塔 A 座 19 楼

华南地区最大 AI 大模型社区 AI 人才培养黄埔军校 AI 生态链接领军团队 AI 创新创业加速器 AI OPC 创业社区运营专家 AI 转型解决方案专家

首席导师 · Steven Li（李卫兵） —— 14 年微软工作经验，前微软 MCS 团队 Azure AI 高级技术顾问，前埃森哲解决方案技术专家，GotoAI 创始人 & Chief AI Strategist。

1.2

我们要解决的问题：AI 落地的「最后一公里」

AI 正在从「试试看」进入「真正要产生业务结果」的阶段。但企业现场的处境很尴尬：

技术侧

懂模型、懂开发的技术人

有实现能力，但进不了客户的业务现场，说不清客户的痛点在哪里。

业务侧

懂业务、有资源的行业人

能跟老板对话，但判断不了技术边界，只能把客户转给技术公司赚介绍费。

缺位

中间缺一座桥

能同时听懂「业务语言」和「技术语言」，并把模糊需求翻译成可落地方案的人。

FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）就是站在桥上的人。这个角色源于 Palantir 服务政府客户时的「派驻式」实践。Indeed 数据显示，2025 年 4 月至 2026 年 4 月，FDE 相关岗位增幅达 729%，国际中高级岗位年薪区间为 35–55 万美元。

Policy Signal · 政策信号

2026 年 8 月 31 日，工业和信息化部办公厅发布《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》，明确指出：

鼓励服务商搭建前线部署工程师（FDE）团队，扎根用户现场，保障场景落地。

这句话说明了一件正在发生的变化：AI 的竞争，正从「谁的模型更强」走向「谁能真正把 AI 落到企业现场」。而落地的最后一公里，需要一支成建制的、能扎根客户现场的服务团队。

1.3

编制与席位：108 将

GotoFDE 108 将是我们面向学员与合作伙伴开放的成建制交付席位：满编 108 席，可承接企业级 AI 项目从售前诊断到落地交付的全流程。

有编制、有番号、有身份认同，按能力分为核心层与两级作战席位；席位分批开放，按项目供给节奏扩容：

帅 / 军师

核心资深团队

架构把关 · 品控 · 客户高层关系 · 带教天罡

天罡 36 将 · L3 核心

独立对客户负责：售前诊断 + 带队交付

地煞 72 人 · L2 / L3 执行

在天罡带领下完成开发实施、文档与测试

一个作战单元 = 1 名天罡 + 2 名地煞。天罡承担售前、架构与客户沟通，地煞负责执行落地 —— 这是已经在跑的「最小交付单元」。

1.4

我们能为合作伙伴提供什么

专业度

来自一线企业 AI 落地现场的实战方法论，而不是网上拼凑的概念与工具教程。

大厂背景

核心骨干来自 Microsoft、腾讯、华为、字节跳动；首席导师 14 年微软经验。

技术资源

腾讯云、火山引擎、字节跳动等大厂生态与技术平台资源；200+ 专家网络随时支援疑难场景。

项目资源

自有的企业客户体系与持续的项目需求管道，覆盖制造、政务、教育、医疗等行业。

接单能力

平台统一总包、签约、收款、结算与垫资，合伙人专注交付本身。

服务体系

标准化交付 SOP、验收标准、客户评分机制与质量兜底。

项目背书

以 GotoFDE 品牌对客户负责 —— 这是个人单干拿不到的品牌信任。

生态入口

接入 GotoAI 社区 25000+ 会员与 50+ 高校网络，共享生态与联合服务机会。

1.5

项目订单从哪来：九大需求通道

为什么 FDE 合伙人能有真实项目可做？因为项目需求不是「等来的」，而是来自我们已经在对接或合作中的九条确定性通道。

政府机构

工信部

全国中小企业转型精准客户池，政策驱动的 AI 落地需求入口。

高端培训

中科院培训中心

高管受训后拓展 FDE 需求，把课堂认知直接转化为落地方案。

高管社群

人大深圳研究院

企业高管群体 FDE 需求，决策层自带预算与落地场景。

企业家网络

清华深圳研究院

EMBA 学员企业 FDE 需求，高净值企业资源密集。

咨询伙伴

5+ 顶尖咨询厂商

中小企业老板 → 培训 → 落地，形成完整的需求转化链。

大厂外包

Accenture · 微软 · SAP · Oracle · 德勤

承接其 FDE 落地项目，进入头部厂商的交付分包体系。

技术厂商

华为 / IBM 咨询

转介 FDE 落地项目，把基础设施销售转化为 AI 应用交付。

政府/协会

地方政府 / 协会赋能中心

导流 FDE 项目，批量触达本地产业集群。

ICT 生态

AI/ICT 厂商

华为 / H3C / DELL / 曙光 / 联想 / 深信服等最后一公里交付需求。

全国布局：武汉（华中 AI 生态综合体）、杭州（阿里社区及浙江数字人才培训基地）、深圳（FDE Bootcamp/商学院）；出海通道：一带一路 AI 国际研学（东南亚）与 AI 出海（中亚）。

1.6

业务闭环总览

整个体系由两条链咬合而成 —— 左边是人才培养链，右边是客户与项目链，中间由平台完成撮合、品控与结算。

FIG.01 · 业务闭环总览BUSINESS LOOP

核心机制：L3 是「从学习到变现」的转折点。L3 有两条分工路径 —— 售前型 FDE（诊断场景、谈客户）与 交付型 FDE（开发实施），其中售前型不要求编写代码能力，行业专家型学员也能直接变现。

市场前景：FDE 服务在中国的确定性

Market Outlook · Policy · Demand · Talent Gap

政策在推、市场在涨、人才在缺 —— 三股力量同时指向同一件事：把 AI 变成业务结果的能力，是未来三年最稀缺的资源。这正是 FDE 服务所在的位置。

812亿

2026 年中国企业级 AI 应用解决方案市场规模

449亿

2026 年中国企业级 AI 智能体市场规模

107%

智能体市场 2024—2029 年复合增长率

70%+

政务、制造、能源、金融四大行业占智能体市场份额

2.1

政策窗口：从「鼓励探索」到「规模化落地」

2026 年是「人工智能+」从文件走向考核的一年。国家层面的目标已从「鼓励尝试」切换为可量化的普及率指标，这意味着预算与场景都会实际落到企业侧。

国务院《关于深入实施「人工智能+」行动的意见》

到 2027 年，新一代智能终端、智能体应用整体普及率达到 70% 以上；2030 年突破 90%，智能经济成长为国民经济重要增长板块；2035 年全面迈入智能经济与智能社会。

实施路径覆盖科技创新、产业升级、消费提质、民生服务、社会治理、国际合作六大专项行动，要求推进一二三产业全链条智能化转型。

工信部《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028 年）》

三年内新培育科技型、创新型中小企业 1 万家以上，专精特新「小巨人」企业突破 2000 家；建设 10 个科技型企业孵化器、10 个国家级中小企业特色产业集群。

明确提出对依托智能工具开展敏捷创业的「一人公司」「超级个体」等微型主体给予包容支持 —— 这正是 FDE 这类轻组织、强个人的服务形态。

省市层面同步落地实施方案：以黑龙江为例，到 2027 年要打造典型应用场景 300 个以上、标杆示范场景 20 个以上，智能工厂梯度培育到基础级 455 家、先进级 45 家。场景一旦被拆解成指标，就需要有人去现场把它做出来。

2.2

市场空间：企业级应用进入爆发期

IDC 判断全球 AI 已进入超级周期，重心正从基础设施建设转向企业级应用爆发：2026 年全球企业 AI 支出预计 9400 亿美元，2029 年将增长至 2.1 万亿美元，中国是全球增长最快的市场之一。Gartner 预测 2026 年全球终端用户在 AI 模型及平台上的支出将达 640 亿美元，同比增长 63.4%。

FIG.02 · 中国企业级 AI 智能体市场规模MARKET SIZE · 2024—2029E

趋势判断：企业级 AI 智能体市场从 2024 年的 86 亿元增长到 2026 年的 449 亿元，两年增长超过 5 倍；机构预计 2029 年将突破 3320 亿元，年复合增长率达 107%。

细分市场	2025 年	2026 年	远期预测	数据来源
企业级 AI 应用解决方案	554 亿元	812 亿元	—	中商产业研究院
企业级 AI 智能体	212 亿元	449 亿元	3320 亿元（2029）	IDC
中国智能体市场	78.4 亿元	135.3 亿元	增速超 70%	赛迪顾问
中国 AI 应用市场	849 亿元	1148 亿元	—	中商产业研究院
中国大模型市场	—	超 700 亿元	三年复合增速超 40%	行业公开报告
中国 MaaS 市场	—	Token 调用 40000 万亿次营收约 186 亿元	2024—2030 年复合增速 1154.9%	IDC

需求结构与我们高度重合：赛迪顾问数据显示，政务、制造、能源、金融四大行业的智能体市场份额合计超过 70% —— 落地重心集中在业务流程复杂、系统异构、对安全合规有刚性要求的实体经济领域。这与我们已在对接的九大需求通道、以及面向行业专家型 FDE 的双角色设计完全吻合。

2.3

落地鸿沟：钱花了，结果没出来 —— 这就是 FDE 的市场

市场规模不等于落地规模。技术能力在快速前进，企业采用却严重滞后，中间那条缝就是 FDE 存在的理由。

超过 70% 的 AI 项目卡在落地阶段，PoC（概念验证）转化为实际生产的比例不足 30%；全球约 95% 的 AI 项目无法产生正向利润 —— 原因不是技术不够强，而是没有人打通技术与业务之间的最后一英里。
实体企业 AI 渗透率约 10%（长江商学院 2026 年调研）。分规模看，500 人以上大企业采用率 27.3%，中型企业 8.9%，小型企业仅 3.4% —— 中小企业的空间几乎是空白。
企业 AI Agent 采纳率从 2024 年底的 17.3% 跃升至 2025 年中的 25.4%，2026 年中进一步达到 40.3%，不到两年增长超过 2.3 倍。
更关键的是「正投入率」（实际产生金额支出的企业比例）从 8.2% 提升至 9.7%，存量采用者正在加码投入 —— 已经迈过认知门槛的企业，需要的是能接住需求的人。

企业一线的业务人员说不清 AI 能做什么，纯技术工程师又缺少行业运营经验 —— 这两端之间缺的正是 FDE。AI 不缺技术，缺的是把技术接进业务的人。

2.4

人才缺口：需求增长 729%，供给只增长 50%

需求侧的爆发已经写在招聘数据里，而供给侧的培养速度远远跟不上 —— 这正是「成建制培养 + 认证 + 派单」这条路的价值所在。

FIG.03 · FDE 人才供需剪刀差TALENT GAP · DEMAND vs SUPPLY

供需判断：需求年增约 729%，合格人才供给年增仅约 50%。国内 AI 人才缺口超过 120 万，供需比约 0.5 —— 平均 7 家企业争夺 1 名合格候选人。

脉脉数据：2026 年上半年 FDE 相关职位发布量同比增长 21 倍，其中 37.3% 来自 AI 原生企业；8 月单月发布量约相当于上半年总和。
猎聘数据：近一年 FDE 相关新发职位平均年薪 40.8 万元，中位数 36.6 万元，明显高于全行业平均水平；AI、互联网、IT 行业占比 72.36%。
岗位分布正在外溢：医疗健康、交通物流、金融、汽车等行业的 FDE 需求持续增加 —— 说明 FDE 已不只是技术行业的岗位，而是行业 Know-how 与技术能力的结合点。
生态正在补齐标准：中国信通院人工智能研究所推进 FDE 标准体系、评估认证与人才培育；上海交通大学安泰经济与管理学院联合产业伙伴发起「FDE 人才专精培育计划」；武汉光谷计划三年培育 1000 名 FDE 人才、推动 1000 个智能体产品落地。

2.5

结论：为什么这是一个确定性的位置

需求端

确定性增长
政策指标已量化
市场规模两年翻 4 倍
渗透率仍在 10% 低位

供给端

极度稀缺
供需比 0.5
合格人才不足 1 万人
且公认「不易速成」

我们的位置

已经在跑
25000+ 会员社区
九大项目需求通道
课程认证与派单机制

所以 108 席不是为了填编制。在供给最稀缺、需求最确定的窗口期，先把位置占住 —— 这是我们邀请学员与合作伙伴一起 Go Bigger 的根本原因。

数据说明：本节内容整理自国务院、工业和信息化部公开文件，以及 IDC、Gartner、赛迪顾问、中商产业研究院、长江商学院、脉脉、猎聘、Indeed、Adecco 等机构公开发布的数据口径。各机构统计范围、样本与时点不同，数值仅供趋势判断参考，不构成投资建议。

GotoFDE Bootcamp 实战训练营

Training Camp · 108 将的选材入口

Bootcamp 是 108 将的选材入口。我们不是在招学员，我们在选 108 将。

3.1

定位

面向个人的 AI 落地能力实战训练营。3 次线上 + 2 天 1 夜线下，以实战为主 —— 拒绝「买了吃灰」的录播课，也拒绝「听了就忘」的大课讲座。

学员在训练营里亲手走完一次完整的 FDE 工作闭环：

问题 → 场景 → 需求 → 方案 → 原型 → 沟通 → 交付

3.2

目标人群（聚焦两类）

类型	画像	核心痛点	训练营补什么	对应角色
A 技术型	程序员、算法工程师、独立开发者	技术强但变不了现；客户在哪不知道、不会定价、不敢谈价	商业获客、服务定价、商务谈判	交付型 FDE
B 行业专家型	某行业深耕 10 年以上，懂业务、有客户资源	不懂技术，只能把客户介绍给技术公司赚介绍费	技术实现、AI 能力边界、工具上手	售前型 FDE

为什么是这两类：A 能干活，B 能拿活。二者恰好对应 FDE 价值链的前后两段 —— 组队不只是「做项目」，而是完整模拟一个 FDE 交付小队从诊断到交付的全过程。

B 类的身份包装：不叫「学员」，叫「行业场景提供方 / 特邀行业导师」—— 给身份感，付费意愿反而更强，且天然衔接售前型 FDE 角色。

3.3

A + B 组队模式

Lead by B

售前环节 · B 类主导

懂行业痛点、会跟客户聊；A 类负责判断技术可行性。

Lead by A

交付环节 · A 类主导

A 类负责实现落地；B 类负责业务校验。

每 2–3 人一组，全程以小组为单位完成实战任务
B 类占比建议控制在 30–40%

3.4

课程模式

3 次线上 + 2 天 1 夜线下 —— 多出的一次线上课用于组队前置磨合。

阶段	时间	内容
线上 1	课前 7 天	M1 + M2，组队配对 + 场景申报
线上 2	课前 2 天	M3 + M4，组队方案预评审
线下	2 天 1 夜	M5 + M6 核心实战
线上 3	课后 7 天	结业答辩 + L2 认证 + L3 晋升说明

线上 3 放在课后而非课前 —— 它是「出口说明会」，不是补课。这个位置本身就是卖点。

3.5

线下 2 天 1 夜安排

FIG.04 · 线下 2 天 1 夜流程OFFLINE AGENDA

最强记忆点：「夜战做原型」—— 比「2 天 1 夜封闭集训」具体得多，学员当晚就能看到东西跑起来。每个环节都带走一件可验证的产出物。

时段	内容	产出物
Day1 上午	场景诊断工作坊 · 组队锁定真实场景	场景诊断报告
Day1 下午	需求澄清 + 方案设计	需求文档 + 方案
Day1 夜晚	原型开发冲刺（夜战）	可运行原型
Day2 上午	原型打磨 + 客户汇报演练	客户可读的演示
Day2 下午	结业答辩 + 分组评审	结业项目 + 认证评定
课后 7 天	结业答辩线上场 + L3 晋升说明	30 天行动计划

3.6

课程大纲（M1–M7）

模块	时长	核心内容	学员带走
M1 为什么是 FDE	60min	Palantir 起源、729% 岗位增幅、工信部 8.31 文件、窗口期判断	个人机会地图
M2 你的 FDE 定位	60min	能力模型（顾问 + 工程师 + 产品经理）、售前型 / 交付型两条角色路径、组队配对	定位卡 + 角色选择 + 组队结果 + 场景申报表
M3 场景诊断	90min	企业 AI 痛点地图、场景优先级矩阵（价值 × 可行性 × 数据）、真实案例拆解	场景诊断报告模板
M4 需求与定价	90min	客户访谈、需求澄清、报价逻辑、合同边界与风险条款	需求文档模板 + 报价测算表
M5 方案 + 工具实战	半天 + 夜战	方案架构、技术选型、成本风险、用主流 MaaS 平台与开源框架搭出可运行 MVP 原型：腾讯云 ADP · 火山引擎 HiAgent · Coze · Dify · n8n · AutoGen	能跑的原型 + 方案文档
M6 沟通与交付	半天	客户汇报（让老板听懂）、期望管理、验收标准、复购	汇报演练 + 验收清单
M7 从 L1 到 L3	90min	服务产品化、获客路径、分级标准与晋升申报、项目分发与分成、红线	30 天行动计划 + 晋升申报

灵魂模块

M2 是整门课的灵魂

不是「一套课给所有人」，而是给出售前型 / 交付型两条角色路径。学员入学就知道方向，后续派单也有分类依据。

核心竞争力

M3 场景诊断

诊断能力是当下企业最紧缺的能力 —— 我们把它作为核心竞争力打造，而不只是一个模块。

保护机制

M4 报价与合同必须讲透

不只为了学员，更是保护整个交付体系。不懂报价和边界，会被客户白嫖，也算不清账。

3.7

实战场景来源

学员自带为主 + 真实案例库兜底

B 类学员自带真实行业场景，A 类负责实现 —— 完美体现 A+B 互补
好处：场景真实、B 类瞬间找到价值感、顺便识别潜在企业需求
风控：课前场景审核（线上 2 预评审），不通过的用真实案例库统一兜底
学员自带的真实场景若经评审确认有商业价值，可直接转为正式的场景诊断服务线索，由该学员在资深带领下完成 —— 平台获客、学员练手、客户得方案，三方共赢

3.8

学费

早鸟价

4980元

提前报名专享

正价

6980元

含 3 次线上 + 2 天 1 夜线下

企业送培（B2B2C）

8000–12800 / 人

企业派员参训，回本企业落地

溢价支撑：真实项目通道 + 大厂技术生态 + 社区资源 + 认证体系。

企业端业务：项目资源与服务能力

Enterprise Business · Where Projects Come From

这是我们「项目资源」与「接单能力」的来源，也是合伙人未来的活儿从哪来的答案。

4.1

产品矩阵

产品	形态	定价	目标
企业 AI 增长营 / 落地课	1 天线下或半天线上，20–30 人/期	5000–12800 / 人	认知建立 + 信任 + 需求识别
AI 场景诊断服务	1–2 周，出具诊断报告	1–3 万	需求具象化 + 建立报价锚点（可抵扣后续项目款）
FDE 驻场陪跑	3–6 个月	3 个月 8 万起 / 6 个月 15 万起	持续陪伴 + 深度绑定
企业 AI 应用落地项目	按项目	数十万级	大额交付，由 FDE 作战小组承接

4.2

服务能力体系

我们提供的不是「讲课」，而是从发现问题到交付验收的完整闭环：

环节	我们做什么	交付物
场景诊断	进入客户现场，梳理业务流程，识别 AI 可切入的场景	场景清单 + 优先级矩阵
方案设计	技术选型、架构设计、成本与风险测算	实施方案 + 报价单
原型验证	用主流 MaaS 平台与开源框架快速搭出可运行 MVP 原型，让客户先看到	可运行 MVP 原型 + 演示
项目交付	作战小组进场，开发实施、集成、测试	上线系统 + 交付文档
沟通汇报	面向决策层的进展与价值汇报	阶段报告 + 验收材料
运维复购	上线后迭代、新场景拓展	持续服务关系

4.3

客户转化路径

从一次课程接触到最终交付，我们的路径是这样的 —— 中间那个「场景诊断」环节，是把「有兴趣」变成「有方案、有报价、能上会」的关键一步。

FIG.05 · 企业客户转化路径CONVERSION PATH

关键点：场景诊断是最高杠杆的一环 —— 它把客户模糊的「想做 AI」翻译成可报价的方案；金额小、周期短，也是 L2/L3 最好的练兵场。

场景诊断是最高杠杆的一环 —— 把客户模糊的「想做 AI」翻译成可报价的方案，同时为后续项目建立报价锚点
诊断单也是 L2/L3 最好的练兵场 —— 金额小、周期短、风险低，比直接上大项目安全得多
规模小的诊断单不等于价值小 —— 它可以持续消化团队产能，也是长期收入的基本盘
交付验收之后，客户的新场景会继续产生新需求，形成复购

4.4

企业送培模式（B2B2C）

企业主学员可派员工来参加 Bootcamp，客单价 8000–12800 / 人。

必须厘清的关键点：企业送培 ≠ FDE 合伙人池。送培员工学完是回自己公司落地，不是接我们的项目。这是两条不同的路。

对比维度	企业送培	个人报名 → L3 合伙人
学员产出	在自己企业落地	承接我们的项目交付
对企业的价值	企业获得内部 AI 落地能力	—
对我们的价值	现金流 + 企业关系深化 + 项目线索	售前转化力 + 交付产能
学员质量	极高（真实场景、企业付费、组织支持）	参差

企业送培的隐藏价值：送培员工回到企业后，会成为推动项目落地的内部力量 —— 等于在客户内部多了一个懂我们方法论的人。

4.5

与训练营的咬合

企业端课程现场即可识别：哪些企业有真实 AI 需求、哪些需要团队支持
训练营学员中的企业主 / 高管，是企业端业务最优质的天然线索
企业项目产生的真实案例，反哺训练营课程内容（闭环）
送培企业员工的真实业务场景，可作为训练营的实战案例来源

FDE 服务团队体系（108 将）

The 108 · Structure & Mechanism

5.1

编制与分级

级别	门槛	权益
L1 学员	完成 Bootcamp 课程	方法论 + 工具 + 社区资源
L2 认证 FDE	通过考核 + 完成 1 个模拟项目	可在资深 / 天罡带领下参与真实项目；可承接场景诊断单
L3 项目合伙人	跟做 2–3 个真实项目 + 客户评分达标	独立接单 + 项目分成 + 可上讲台

编制映射：

编制	人数	对应	职责
帅 / 军师	核心资深团队	平台资深	架构把关、品控、客户高层关系、带教天罡
天罡 36 将	36	L3 核心	售前诊断 + 带队交付，独立对客户负责
地煞 72 人	72	L2 / L3 执行	开发实施、文档、测试

5.2

战功体系

派单优先级、分成阶梯、天罡晋升全部挂钩战功积分：

项目交付分（验收质量 + 客户评分）40%

线索贡献分（有效线索 / 签约转化）30%

带教分（带地煞、上讲台）20%

社区贡献（案例输出、方法论沉淀）10%

战功榜公开，季度更新
地煞 → 天罡晋升硬指标：跟做 2–3 个真实项目 + 客户评分 ≥4.5 + 至少贡献 1 条有效线索
天罡之上可设「五虎将」荣誉席位（增强身份认同，无额外经济权益）

把「带客户来」写进晋升标准，获客网络才转得起来 —— 这是机制保障，不是一句口号。

5.3

天罡准入门槛（质量红线）

天罡不能靠上课上出来，必须满足：

跟做 2–3 个真实项目（其中至少 1 个售前诊断单）
客户评分 ≥4.5
通过资深面试（架构判断力 + 客户沟通能力）
首批天罡席位优先从核心团队与首批优秀 L3 中产生

5.4

双角色分工：售前型 / 交付型

维度	售前型 FDE	交付型 FDE
主要来源	B 类（行业专家型）	A 类（技术型）
核心能力	场景诊断、需求澄清、方案设计、报价、客户沟通	架构实现、开发、测试、文档、现场实施
承接工作	场景诊断服务、方案与报价、售前支持	落地项目的执行交付
是否要求写代码	不要求	要求
变现方式	诊断单分成 + 签约项目分成	项目交付分成

这个分工让行业专家不需要学会写代码就能变现 —— 大幅降低 B 类学员的成长门槛，也让 A+B 组队有了真实的业务依据。

5.5

分成机制

按项目来源区分：

项目来源	平台	FDE 合伙人	说明
平台获客（我们找的项目）	35–40%	60–65%	我们承担获客、品牌、合同、垫资、品控
合伙人自带客户	15–20%	80–85%	合伙人出客户，我们出平台服务（合同、收款、工具、背书）

阶梯上浮（激励留存）：

条件	分成比例
完成 1–2 单，评分合格	60%
完成 3–5 单，平均评分 ≥4.5	65%
完成 6 单以上，平均评分 ≥4.5	70%
带新人 / 上讲台	额外奖励

场景诊断单分成：

完成人	分成
L2（资深带教下完成）	40–50%
L3（独立完成）	50–60%
抵扣机制	若诊断费抵扣后续项目款，按项目分成规则重算，已付部分多退少补

5.6

派单机制

按角色标签（售前 / 交付）+ 行业标签 + 战功积分排序派单，规则公开透明
权益表述统一为「进入派单池 + 优先匹配」—— 我们不做「保证派单」的承诺，因为那既不诚实，也留不住人
优先派发诊断单（量大、周期短、风险低），大项目按战功排序派发
平台同步推进企业端获客，保证派单池持续有活

5.7

作战单元：小组制

大额项目不能交给新手独立交付 —— 这是质量红线。解法是作战单元（小组制）：

FIG.06 · 作战单元（小组制）OPERATING UNIT

为什么用作战单元代替「直接派单给个人」：质量可控、产能被放大、新人能在真实战场成长，且单元可重组，业务不会因为单人离职而停摆。

对比	个人独立交付	作战单元
质量	依赖个人，波动大	天罡把关，质量可控
产能	1 人 = 1 份产出	1 名天罡撬动 2 名地煞的产能
成长	新人没机会上真项目	地煞在实战中成长，比模拟项目快得多
客户感受	可能是「新手练手」	始终有一位对结果负责的带队人
风险	单人离职项目停摆	单元可重组，业务连续

5.8

师资接棒路径

STEP 01

L3 项目合伙人

完成项目验证

STEP 02

助教（带组）

带地煞、参与带教

STEP 03

讲师（独立授课）

独立承担模块

STEP 04

首席导师

方法论沉淀与传承

Steven 前期主讲（品牌挂 GotoFDE + 首席导师背书），后期由 L3 逐步接手。

IP 归属原则：品牌名挂 GotoFDE（机构品牌），Steven 以「首席导师」身份做背书 —— 既吃到个人 IP 红利，又避免强绑创始人导致交棒断层。

5.9

渠道合作伙伴（第三类角色）

面向有老板资源、但不参与交付的伙伴：

角色	提供什么	不提供什么	分成设计
渠道合作伙伴	企业资源、项目线索、引荐	不参与诊断与交付	项目金额 5–10%（线索费），或按签约额阶梯上浮
售前型 FDE	场景诊断、方案、报价	—	诊断费分成 40–60% + 签约项目分成 5–10%
交付型 FDE	开发实施	—	项目金额 60–70%（作战单元内）

合作规范：

机制	设计
线索报备制	先报备先得，避免撞单与归属纠纷
线索有效期	报备后 6 个月内签约方计提成，过期释放
客户保护期	不得将已报备客户引荐给其他服务商
结算节奏	随项目回款分批结算，不预付
保证金	不收（渠道伙伴不接触客户细节、不参与交付，风险较低），以「未结提成」作为天然约束

合作保障与合规体系

Assurance & Compliance

6.1

双向保障原则

我们把合作关系建立在双向保障上，而不是单向约束。

给到合伙人的保障

持续派单 —— 平台负责企业端获客与项目归集，合伙人专注交付
品牌背书 —— 以 GotoFDE 品牌对客户负责，个人接单拿不到这份信任
合同与收款 —— 客户合同由平台签署，收款、发票、账期风险由平台承担
垫资保障 —— 企业客户账期通常 3–6 个月，平台垫资、按月给合伙人结钱
技术支援 —— 全栈工具链资源（腾讯云 ADP · 火山引擎 HiAgent · Coze · Dify · n8n · AutoGen）、案例库，疑难场景有专家网络兜底
成长通道 —— 阶梯分成 + 战功晋升 + 助教 / 讲师出口

对平台与客户的保障

分成递延池	每单扣 15%，封顶 5 万；正常合作满 2 年或友好退出全额返还
履约保证金	2 万可退，或从前两单分成中冻结
客户保护期	通过平台接触的客户，2 年内不得私下承接
违约金	按合同约定，金额与实际损失相匹配
知识产权	交付成果归客户 / 平台，合伙人享有署名权
资金来源	递延池与保证金均为分成或自有资金，不额外收费

递延池的设计逻辑：不需要合伙人额外掏一分钱，用的是他本来赚的分成 —— 零门槛、不劝退，但对双方都是一份约束。我们靠「给得足够多」来绑定人，而不是靠「扣得足够狠」。

6.2

交付品控体系

环节	机制
分级把关	L2 必须在资深 / 天罡带领下参与，不得独立接大单；L3 需通过 2–3 个项目验证
标准化 SOP	合同模板、交付 SOP、验收标准、文档规范全套统一
客户评分	每个项目结束由客户评分，纳入战功积分与派单排序
诊断品控	诊断报告模板化 + 资深审核（尤其报价部分）后交付客户
质量扣款	交付质量不达标有对应扣款机制，避免「干砸了拍拍屁股走人」
专家兜底	遇到疑难场景，200+ 专家网络随时支援

6.3

合规红线

红线	说明
不收「加盟费」	《商业特许经营条例》对特许经营有明确要求。我们不收取任何形式的加盟费，仅设可退的履约保证金与合作保障金
涉密项目不分包	涉及保密要求的项目一律由核心团队直接承接，不进入合伙人体系
结算与票据合规	依法签署合同、依法纳税、依法开具发票
数据安全	客户数据的访问权限按项目最小化授权，项目结束即回收

我们宁可少接一些项目，也不在合规上留隐患。这是对客户负责，更是对每一位合伙人负责。

共赢路线图

Go Bigger Roadmap · 三步扩容

0 – 6 个月

一 · 立将

首批开放 36 席
天罡 12 + 地煞 24

首期 Bootcamp 开班 → 锁定首批天罡候选人 → 合同、分成、派单、品控机制同步生效

6 – 12 个月

二 · 扩将

扩至 72 席
天罡 24 + 地煞 48

战功体系运行 → 作战单元成建制运作 → 认证体系规模化

12 – 18 个月

三 · 满编

满编 108 席
平台总包 + 品控

平台做总包与品控，108 席分角色承担售前与交付

铁律：项目供给没涨，就不扩编。每一批扩编前先确认企业端项目管道同步跟上 —— 这是对每一位合伙人的承诺，也是整个体系能长期跑通的前提。

如何加入

Join Us · 三类合作角色

8.1

三类合作角色

Bootcamp 学员

适合：技术型 / 行业专家型个人

入口：报名 GotoFDE Bootcamp 实战训练营
你得到：AI 落地能力 + 真实项目实战 + 社区资源 + 认证
3 次线上 + 2 天 1 夜线下，A+B 组队实战

FDE 项目合伙人

适合：完成认证、通过项目验证的学员

入口：L1 → L2 → L3 晋升通道
你得到：派单池 + 项目分成 + 品牌背书 + 师资通道
进入 108 将编制，可竞逐天罡 36 将席位

渠道合作伙伴

适合：有企业资源、不参与交付的伙伴

入口：与我们对接触洽
你得到：线索费分成 + 生态资源 + 联合服务企业客户
只出线索不参与交付，不收保证金

8.2

为什么现在是最好的时机

政策明确 —— 工信部已点名鼓励服务商搭建 FDE 团队，方向不会错。

需求真实 —— 企业决策层的 AI 认知已经成熟，缺的是能把方案落地的人。

人才稀缺 —— FDE 相关岗位一年增幅 729%，市场供给远远不够。

生态就位 —— 腾讯云 ADP、火山引擎 HiAgent 等 MaaS 平台生态与认证，25000+ 会员社区、200+ 专家网络已经具备。

通道成建制 —— 不是「学完自己找出路」，而是有一条清晰的从学员到合伙人的上升路径。

8.3

下一步

参加一场我们举办的企业 AI 增长营或线下社区活动，先感受我们的方法论。

报名 GotoFDE Bootcamp 实战训练营，完成 A+B 组队实战。

通过考核获得 L2 认证 FDE，进入真实项目（资深 / 天罡带教）。

跟做 2–3 个项目，客户评分达标 → 晋升 L3 项目合伙人。

进入派单池，独立承接项目；或走助教 → 讲师通道。

有企业资源的伙伴，可直接洽谈 渠道合作，从线索对接开始。

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